Uma equipe liderada por Paulina Ballesta, ex-pesquisadora de pós-doutorado no Instituto de Nutrição e Tecnologia de Alimentos (INTA) da Universidade do Chile, desenvolveu um modelo de previsão para características comercialmente interessantes na ameixa japonesa (Prunus salicina L.) , uma das árvores frutíferas mais importantes exportadas pelo Chile.

O estudo, intitulado "Predição genômica de características fenológicas e de qualidade de frutos em uma população multifamiliar de ameixeira japonesa" e publicado no periódico Horticultural Plant Journal , contou com a participação de especialistas do INTA e da Faculdade de Ciências Agrárias da Universidade do Chile, entre outros.

A pesquisa, divulgada pela Casa de Bello, destaca que a ameixa japonesa ocupou a 15ª posição na produção mundial de frutas em 2022 , com 12,4 milhões de toneladas, produzidas principalmente na China, Romênia, Sérvia, Chile e Turquia.

O desafio para o setor é que as ameixeiras levam de quatro a cinco anos para produzir frutos, e a maioria das plantas cruzadas não atende aos padrões comerciais. 

Novas possibilidades para a ameixa japonesa - Em resposta, a seleção genômica (GS) surge como uma ferramenta fundamental para antecipar, desde o estágio de muda, quais indivíduos terão os melhores atributos de interesse, como peso, doçura ou acidez.

A SG combina informações genéticas e modelos estatísticos para estimar o valor genético de características como data de floração, peso do fruto, teor de açúcar e acidez, com base em dados genômicos, sem esperar que a árvore complete seu ciclo produtivo, explicou a universidade.

"A principal descoberta é a geração de modelos preditivos para características comercialmente interessantes na ameixa japonesa, uma fruta muito importante em termos de exportações chilenas", disse Igor Pacheco, líder do Laboratório de Biologia Vegetal e Inovação em Sistemas Agroalimentares (BVISA-Nutribreeding) do INTA e autor correspondente do estudo.

No ensaio, mais de 1.000 árvores foram analisadas, genotipadas com 11.000 marcadores moleculares e avaliadas ao longo de duas safras. Os modelos alcançaram capacidades preditivas entre 70 e 90%, dependendo da característica, o que representa - segundo Pacheco - "uma grande vantagem, já que os recursos agora serão dedicados a plantas com alta probabilidade de atingir a qualidade desejada".

Este desenvolvimento abre caminho para variedades adaptadas às mudanças climáticas e ao mercado internacional, sem recorrer a transgênicos ou edição genética , o que fortalece sua aceitação comercial. Além disso, posiciona o Chile como pioneiro na região na aplicação de modelos de predição genômica em árvores frutíferas.

O trabalho, que se originou de um projeto de pós-doutorado ANID do Dr. Ballesta, foi financiado pelo IDeA R&D e pelo FONDECYT Regular.

Segundo Pacheco, "somos o único grupo no Chile que gerou modelos de predição genômica para árvores frutíferas", e o objetivo é estender essa experiência para outras espécies e culturas em colaboração com viveiristas e melhoristas. *PortalFrutícola/*Fotografias: Laboratório de Melhoramento Genético e Qualidade de Frutas (Califrut) da Faculdade de Ciências Agrárias da Universidade do Chile (Prof. Rodrigo Infante).